Han jobbar just nu med ett projekt som heter Agtech, som är en del av det större AI.MEE-projektet, ett samarbete mellan Region Örebro län, Alfred Nobel Science Park och Örebro universitet. Målsättningen är att med hjälp av forskning från Örebro universitet utveckla skörderobotarna ytterligare.
Lär robotarna nya sysslor
– Vi öppnar upp robotarna och tillför något som kallas för ett Robot Operating System, ROS, som gör det möjligt att programmera robotarna så att de kan lära sig nya saker. Tack vare att vi använder färdig hårdvara, alltså robotar som redan finns, slipper vi börja från noll och bygga robotar, berättar Nick Shindler.
ROS är en uppsättning av mjukvarukomponenter som hanterar kommunikation mellan bland annat olika plattformar och sensorer. Genom att använda ROS kan man enkelt bygga olika robotapplikationer, och på så sätt ge robotarna nya funktioner.
Charles Grinnell är vd på det Boston-baserade företaget Harvest Automation, som tillverkar skörderobotarna. Han lyfter fram det öppna gränssnittet som en chans att hitta nya användningsområden för skörderobotarna.
– Projektet ger oss också tillgång till spetskompetens och den senaste AI-forskningen vid Örebro universitet. Vi tror att kombinationen av dessa två saker kommer att skapa möjligheter att utveckla vår produkt både för befintliga kunder och också öppna upp helt nya marknader, till exempel inom automatiserade lager eller andra området som vi ännu inte har närmat oss, säger han.
